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Bioinformatica Banche dati biologiche 25-03-2011 Prof. Alfredo Ferro.

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Presentazione sul tema: "Bioinformatica Banche dati biologiche 25-03-2011 Prof. Alfredo Ferro."— Transcript della presentazione:

1 Bioinformatica Banche dati biologiche Prof. Alfredo Ferro

2 Organismi e sequenze biologiche Rappresentazione digitale dei dati biologici e formati Banche dati generiche: NCBI, EMBL, DDBJ NCBI: Entrez, Nucleotide, Gene, Protein BLAST Pubmed Banche dati biologiche Bioinformatica: Banche dati biologiche

3 Gli organismi viventi: classificazione Nelle scienze biologiche la classificazione è un concetto che si riferisce alle modalità con le quali i biologi raggruppano e categorizzano gli organismi viventi. La filogenesi è il processo evolutivo degli organismi viventi dalla loro comparsa sulla terra a oggi La classificazione filogenetica è un sistema artificiale che consente di identificare i gruppi tassonomici degli organismi viventi sulla base dei loro rapporti evolutivi Bioinformatica: Banche dati biologiche

4 Gli organismi viventi: classificazione La moderna classificazione scientifica è il frutto della categorizzazione operata da Linneo e riletta secondo le teorie di Darwin Col sistema linneano ogni organismo viene posizionato, mediante una scala gerarchica, in una serie di gruppi tassonomici, detti taxa (taxon al singolare). Le suddivisioni principali, dal più generico al più specifico, sono: Dominio, Regno, Phylum, Classe, Ordine, Famiglia, Genere e Specie Bioinformatica: Banche dati biologiche

5 Classificazione: esempi Drosophila melanogaster (moscerino della frutta) DominioEukaryota RegnoAnimalia PhylumArthropoda ClasseInsecta OrdineDiptera FamigliaDrosophilidae GenereDrosophila Speciemelanogaster Homo sapiens DominioEukaryota RegnoAnimalia PhylumChordata ClasseMammalia OrdinePrimates FamigliaHominidae GenereHomo Speciesapiens Bioinformatica: Banche dati biologiche

6 Organismi: nomenclatura La nomenclatura binomiale è una convenzione standard utilizzata in biologia per conferire il nome ad una specie. Il nome scientifico di una specie viene coniato dalla combinazione di due nomi: il nome del genere a cui appartiene la specie un epiteto che caratterizza e distingue quella specie dalle altre appartenenti a quel genere. Il primo termine (nome generico) porta sempre l' iniziale maiuscola, mentre il secondo termine (nome specifico) viene scritto in minuscolo; entrambi i nomi vanno inoltre scritti in corsivo Bioinformatica: Banche dati biologiche

7 Nomenclatura: esempi Bioinformatica: Banche dati biologiche GenereSpecieNome comune ApismelliferaApe ArabidopsisthalianaArabetta comune BombyxmoriBaco da seta BostaurusToro CanisfamiliarisCane domestico DrosophilamelanogasterMoscerino della frutta GallusgallusGallo HomosapiensUomo MacacamulattaMacaco MusmusculusTopo OvisariesPecora PantroglodytesScimpanzè RattusnorvegicusRatto ZeamaysMais

8 I Geni Il gene è lunità ereditaria e funzionale degli organismi viventi; ad esso sono associate molteplici informazioni: Gene Sequenze omologhe in altri genomi Analisi Filogenetica Sequenza Localizzazione genomica Struttura Proteina (Funzione) Bioinformatica: Banche dati biologiche

9 Le sequenze biologiche Le sequenze nucleotidiche vengono rappresentate mediante stringhe su un alfabeto di 4 caratteri (A, C, G, T), nelle quali ciascun carattere rappresenta un singolo nucleotide. Analogamente le sequenze proteiche (o aminoacidiche) vengono rappresentate mediante stringhe su un alfabeto di 20 caratteri, ciascuno dei quali rappresenta un singolo aminoacido Bioinformatica: Banche dati biologiche

10 Lalfabeto di DNA e RNA DNA AAdenina CCitosina GGuanina TTimina RNA AAdenina CCitosina GGuanina UUracile

11 Lalfabeto delle proteine AAlaninaCCisteinaDAcido Aspartico EAcido GlutammicoFFenilalaninaGGlicina HIstidinaIIsoleucinaKLisina LLeucinaMMetioninaNAsparagina PProlinaQGlutamminaRArginina SSerinaTTreoninaYTirosina VValinaWTriptofano

12 Lo Standard IUB/IUPAC Aminoacidi AAlaninaBAcido Aspartico o AsparaginaCCisteina DAcido AsparticoEAcido GlutammicoFFenilalanina GGlicinaHIstidinaIIsoleucina KLisinaLLeucinaMMetionina NAsparaginaPProlinaQGlutammina RArgininaSSerinaTTreonina USelenocisteinaVValinaWTriptofano YTirosinaZAcido Glutammico o GlutamminaXQualsiasi (Any) *Stop traduzione-Gap Acidi Nucleici AAdeninaRG o A (Purine)BG T C CCitosinaYT o C (Pirimidine)DG A T GGuaninaKG o THA C T TTiminaMA o CVG C A UUracileWA o TNA C G T (Any) -Gap Bioinformatica: Banche dati biologiche

13 Organismi e sequenze biologiche Rappresentazione digitale dei dati biologici e formati Banche dati generiche: NCBI, EMBL, DDBJ NCBI: Entrez, Nucleotide, Gene, Protein BLAST Pubmed Outline Bioinformatica: Banche dati biologiche

14 Lo sviluppo delle biotecnologie molecolari ha portato alla produzione di enormi quantità di dati biologici. Le banche dati sono progettate come contenitori costruiti per immagazzinare dati in modo efficiente e razionale al fine di renderli facilmente accessibili a tutti gli utenti: ricercatori, medici, biologi, studenti, etc... Il fine ultimo è quello di recuperare ed analizzare questi dati mediante gli appositi tool di cui ciascun database dispone. Motivazioni Bioinformatica: Banche dati biologiche

15 I Database Biologici Numerose sono oggi le banche dati biologiche esistenti: Banche dati primarie (sequenze nucleotidiche e aminoacidiche) Banche dati specializzate (domini e motivi proteici, strutture proteiche, geni, trascrittoma, profili di espressione, pathways metaboliche, etc) Bioinformatica: Banche dati biologiche

16 Organizzazione delle banche dati Le banche dati biologiche raccolgono informazioni e dati derivati da: Letteratura; Analisi di laboratorio (in vitro e in vivo); Analisi bioinformatiche (in silico). Ogni banca dati è caratterizzata da un elemento biologico centrale che costituisce loggetto intorno al quale viene costruita la entry principale della banca dati Bioinformatica: Banche dati biologiche

17 Organizzazione delle banche dati (2) Ciascuna entry raccoglie quindi le informazioni che caratterizzano lelemento centrale (attributi). Molte banche dati biologiche sono fruibili da parte della comunità scientifica in formato flat-file, cioè file sequenziali nei quali ogni classe di informazione è riportata su una o più linee consecutive identificate da un particolare codice. Tali file sono dunque semplici file di testo strutturati in modo tale da essere analizzabili mediante opportuni tool in grado di estrarre le informazioni di interesse Bioinformatica: Banche dati biologiche

18 Database e tool bionformatici La maggior parte delle banche dati mettono a disposizione dei tool bioinformatici per lelaborazione di questi dati, tra i quali: Tool per lo screening di banche dati (BLAST, FASTA); Tool per lallineamento multiplo di sequenze (ClustalW, AntiClustAl, T-Coffee, ProbCons …); Tool per lidentificazione di esoni ed elementi regolativi che caratterizzano un gene – Gene and Promoter Prediction (GenScan, Promoser, … ); Bioinformatica: Banche dati biologiche

19 Il problema della nomenclatura Uno dei principali problemi legati alle banche dati biologiche è quello della nomenclatura. Uno stesso gene può avere diversi nomi (Es. TRF2 è anche noto come TLP o TLF), o uno stesso nome può individuare diversi geni (Es. TRF sta per TBP Related Factor ma anche per Transferrina o ancora per Telomeric Repeat Binding Factor). Occorre quindi un modo per individuare univocamente i geni e le proteine, e per gestire la grande quantità di informazioni ad essi legate: nelle banche dati primarie ogni elemento (gene, sequenza, etc) è individuato univocamente da un accession number Bioinformatica: Banche dati biologiche

20 Organismi e sequenze biologiche Rappresentazione digitale dei dati biologici e formati Banche dati generiche: NCBI, EMBL, DDBJ NCBI: Entrez, Nucleotide, Gene, Protein BLAST Pubmed Outline Bioinformatica: Banche dati biologiche

21 Banche dati primarie Le banche dati primarie contengono sequenze nucleotidiche (DNA e RNA) e aminoacidiche (proteine). Esistono tre banche dati primarie: GenBank (NCBI – National Center for Biotechnology Information). EMBL datalibrary (EMBL – European Molecular Biology Laboratory). DDBJ (DNA Database of Japan) Questi istituti cooperano tra loro al fine di condividere e rendere pubblicamente disponibili tutti i dati di cui dispongono e differiscono tra loro solamente per il formato con cui tali dati vengono rilasciati Bioinformatica: Banche dati biologiche

22 Organismi e sequenze biologiche Rappresentazione digitale dei dati biologici e formati Banche dati generiche: NCBI, EMBL, DDBJ NCBI: Entrez, Nucleotide, Gene, Protein BLAST Pubmed Outline Bioinformatica: Banche dati biologiche

23 NCBI NCBI (National Center for Biotechnology Information) è listituto americano che ospita GenBank, una delle tre banche dati primarie di sequenze nucleotidiche (http://www.ncbi.nlm.nih.gov).http://www.ncbi.nlm.nih.gov NCBI offre anche svariati strumenti per lanalisi di dati biologici tra cui BLAST, un tool che permette di effettuare ricerche per similarità nei database di sequenze Bioinformatica: Banche dati biologiche

24 I principali DB di NCBI Gene Contiene dati inerenti i geni di tutte le specie caratterizzate, quali la struttura genica ed il contesto genomico, le ontologie, le interazioni con altri geni ed i link alle sequenze ed alla relative pubblicazioni scientifiche. Nucleotide Contiene le sequenze nucleotidiche di tutte le specie caratterizzate, siano esse codificanti o meno. Protein Ha la stessa struttura di Nucleotide ma è relativo alle sequenze aminoacidiche. Pubmed E il database delle pubblicazioni scientifiche di carattere biologico e biomedico. Per ogni articolo è disponibile labstract. Pubmed Central contiene articoli completi scaricabili gratuitamente Bioinformatica: Banche dati biologiche24

25 Entrez I vari database di NCBI sono accessibili mediante un unico motore di ricerca che prende il nome di Entrez: Bioinformatica: Banche dati biologiche

26 Esempio di ricerca: BAX Ricerchiamo i dati relativi al gene BAX in Homo sapiens utilizzando Entrez:

27 Esempio: BAX – Database: Gene

28 Esempio: BAX su Gene Informazioni generali La prima parte della pagina contiene il simbolo (BAX) ed il nome ufficiale del gene (BCL2-associated X protein). Vengono specificati il tipo di gene (Protein coding – codificante per proteina), lorganismo (Homo sapiens) e la tassonomia (lineage). Viene inoltre data una panoramica sulle funzioni principali del gene (summary) Bioinformatica: Banche dati biologiche

29 Esempio: BAX su Gene Regioni genomiche, trascritti e prodotti In questa sezione viene mostrato il grafico della struttura del gene. Ogni riga rappresenta una variante di splicing (le varianti differiscono nel numero e nelle dimensioni degli esoni, indicati da rettangolini, gli introni sono rappresentati dalle linee sottili). I rettangolini (esoni) possono essere rossi (codificanti) o blu (non codificanti: UTR). A sinistra di ogni isoforma è presente il link alla sequenza nucleotidica dellmRNA maturo relativo. A destra di ogni isoforma è presenta il link alla sequenza della proteina corrispondente. In alto è presente il link alla sequenza completa del gene (UTR, esoni ed introni). E possibile cliccare sui singoli elementi della figura per ottenere la sequenza relativa Bioinformatica: Banche dati biologiche

30 Esempio: BAX su Gene Contesto genomico Il grafico del contesto genomico mostra la regione genomica che contiene il gene ed i geni limitrofi. Le frecce indicano il filamento (destra: senso, sinistra: antisenso). In questo caso BAX si trova sul filamento senso. Interazioni con HIV ed altre proteine cellulari In una sezione successiva sono mostrate le interazioni della proteina BAX con HIV. Segue la lista delle interazioni note di BAX con tutte le proteine cellulari. Altre informazioni Di seguito sono riportati i fenotipi patologici correlati a BAX (Colorectal cancer e T-cell acute lymphoblastic leukemia), i link alle pathway in cui BAX è coinvolto (Database KEGG) e le annotazioni ontologiche di BAX (Processi, funzioni e localizzazione cellulare) Bioinformatica (3): Banche dati biologiche

31 Esempio: Gene Table Selezionando nella tendina in alto (Display) la voce Gene Table, si ottiene la tabella numerica con le informazioni sulla struttura del gene Bioinformatica (3): Banche dati biologiche

32 Esempio: BAX su Nucleotide Cliccando sui link a sinistra delle isoforme, nella struttura genica, si può ottenere direttamente la sequenza dellmRNA (In formato Fasta) o la pagina di Genbank relativa a BAX (Database Nucleotide). GenBank – Informazioni generali Tra le informazioni più rilevanti troviamo il LOCUS (NM_138764), ovvero il codice identificativo univoco della sequenza, la lunghezza della sequenza (986 bp – base pairs) ed il tipo di sequenza (mRNA). Segue la lista delle pubblicazioni relative a BAX. Vengono dati dettagli sulle regioni della sequenza La sequenza codificante (CDS) è compresa tra 70 e 564. Ciò significa che le sequenze 5 UTR e 3UTR andranno rispettivamente da 1 a 69 e da 565 a 986. In fondo alla pagina viene riportata la sequenza nucleotidica, alla quale si può accedere anche in formato FASTA cliccando sul link corrispondente nella stessa pagina, in alto Bioinformatica (3): Banche dati biologiche

33 Esempio: BAX su Protein Cliccando sui link a destra delle isoforme, nella struttura genica, si può ottenere direttamente la sequenza della proteina (In formato Fasta) o la pagina di GenPept relativa a BAX (Database Proteine). GenPept – Informazioni generali Tra le informazioni più rilevanti troviamo il LOCUS (NP_620119), ovvero il codice identificativo univoco della sequenza e la lunghezza della sequenza (164 aa – aminoacidi). Segue la lista delle pubblicazioni relative a BAX. In fondo alla pagina viene riportata la sequenza aminoacidica, alla quale si può accedere anche in formato FASTA cliccando sul link corrispondente nella stessa pagina, in alto Bioinformatica (3): Banche dati biologiche

34 Organismi e sequenze biologiche Rappresentazione digitale dei dati biologici e formati Banche dati generiche: NCBI, EMBL, DDBJ NCBI: Entrez, Nucleotide, Gene, Protein BLAST Pubmed Outline Bioinformatica: Banche dati biologiche

35 Ricerca per similarità Una delle operazioni più comuni ed utili su una base di dati biologica è la ricerca di sequenze simili ad una sequenza data in input. Il tool più popolare per questo tipo di ricerche è BLAST (Basic Local Alignment Search Tool). BLAST esegue confronti fra coppie di sequenze alla ricerca di regioni di similarità, piuttosto che un allineamento globale tra le intere sequenze. BLAST può eseguire migliaia di confronti fra sequenze in pochi minuti e in poco tempo è possibile confrontare una sequenza query con lintero database per ricercare tutte le sequenze simili ad essa.

36 Come funziona BLAST? Ecco i passi dellalgoritmo di BLAST: 1. Si estraggono tutte le possibili word di m lettere dalla sequenza query (m=3 per le proteine, m=11 per il DNA). 2. Per ogni word della sequenza da esaminare viene costruita una lista di possibili words che, se confrontate con la sequenza in questione, hanno un punteggio superiore ad un valore-soglia T (compreso fra 11 e 15) calcolato di volta in volta in base alla composizione e alla lunghezza della sequenza in esame.

37 Come funziona BLAST? (2) 3. Si confronta la lista di words con le sequenze contenute nel database alla ricerca di matches esatti: 4. Quando viene riscontrata una corrispondenza (hit), essa viene estesa a monte e a valle per vedere se è possibile definire un tratto di sequenza in grado di raggiungere un punteggio superiore ad un valore-soglia S.

38 Come funziona BLAST? (3)

39 NCBI BLAST Limplementazione più popolare dellalgoritmo BLAST si trova sul sito dellNCBI: Sono disponibili numerosi tipi di BLAST; quelli su cui concentreremo la nostra attenzione sono: BLASTN (Nucleotidi – Nucleotidi); BLASTP (Proteine - Proteine); TBLASTN (Translated BLAST Nucleotide); BL2SEQ (Blast 2 sequences).

40 BLASTN: Esempio con BCL2 Selezioniamo nucleotide blast Inseriamo la sequenza (o scegliamo un file da uploadare) Scegliamo database e organismo Scegliamo il programma giusto (blastn)

41 BLASTN: Esempio BCL2 (2) E possibile utilizzare un filtro per mascherare segmenti a bassa complessità composizionale, ovvero il cui matching avrebbe scarso significato biologico. E possibile cambiare la soglia di significanza statistica. Ogni match trovato ha un valore di significanza statistica, che indica quanto è statisticamente probabile che quel match sia casuale. E possibile variare la soglia così che matches con significanza maggiore della soglia impostata non vengano visualizzati. Abbassando la soglia avremo in output un minor numero di matches ma più significativi, avendo eliminato tutti quei matches che hanno unalta probabilità di essere casuali.

42 BLASTN: Esempio BCL2 (3) E anche possibile cambiare la dimensione delle words della query che BLAST va a ricercare nel database. Il valore di default per le sequenze nucleotidiche è 11, per quelle proteiche 3.

43 BLASTN: Esempio BCL2 (4) Una volta settati i parametri, cliccando prima su BLAST e successivamente su FORMAT si ottiene il risultato della ricerca:

44 BLASTN: Esempio BCL2 (5) BLAST fornisce in output la distribuzione dei matches trovati, assegnando a colori diversi i diversi scores: ovviamente uno score maggiore indica un match più significativo. Cliccando sulle barre colorate si ottiene lallineamento corrispondente.

45 BLASTN: Esempio BCL2 (6) Lallineamento migliore mostra un match del 100%: abbiamo ritrovato lo stesso BCL2 nel database. Abbiamo il link alla sequenza trovata ed alla pagina corrispondente in Gene. Un trattino indica il match dei caratteri delle due sequenze.

46 BLASTN: Esempio BCL2 (7) Lassenza del trattino invece indica un mismatch:

47 BLASTP, TBLASTN e BL2SEQ BLASTP è la versione di BLAST per le proteine. Funziona esattamente come la versione per le sequenze nucleotidiche. TBLASTN confronta la proteina query con il database di sequenze nucleotidiche; per effettuare questo tipo di confronto le sequenze nucleotidiche nel database vengono dinamicamente tradotte in sequenze aminoacidiche secondo tutte le ORF (6) e queste vengono confrontate con la proteina query. I parametri sono essenzialmente gli stessi visti per BLASTN. BLAST2SEQ effettua lallineamento tra due sequenze utilizzando lalgoritmo di BLAST.

48 Blast2Seq Blast2Seq è un tool della famiglia BLAST che permette di eseguire lallineamento di una coppia di sequenze utilizzando lalgoritmo di allineamento locale di BLAST. E importante sottolineare la differenza tra questo tipo di approccio e quello globale: Lallineamento Pairwise Globale di coppie di sequenze mette in luce leventuale similarità globale tra le due sequenze. Lallineamento Pairwise effettuato da Blast2Seq mette in luce le eventuali similarità locali tra le due sequenze. Due sequenze possono anche essere molto diverse nella loro interezza ma avere comunque delle regioni molto simili: a partire da tale similarità è spesso possibile formulare interessanti ipotesi sulla presenza di determinati motivi e quindi sulla funzione delle molecole analizzate.

49 Blast2Seq: un esempio Diamo in input la sequenza della proteina TBP delluomo e quella di TBP della Drosophila:

50 Blast2Seq: un esempio (2) Nella figura restituita in output da Blast2Seq vengono messi in evidenza i segmenti allineati: in questo caso sono state allineate le parti C-terminali delle due sequenze, con identità pari all89% (Il famoso dominio a sella mediante il quale TBP interagisce con il DNA e che risulta altamente conservato rispetto al resto della sequenza).

51 Ricercare i seguenti geni, e le relative proteine, su NCBI o Ensembl e blastare le sequenze ottenute per cercare eventuali omologie allinterno della stessa specie (geni paraloghi) o in specie diverse (geni ortologhi): DIABLO in Drosophila melanogaster MAGED2 in Homo sapiens MAGED4 in Homo sapiens P53 in Homo sapiens P73 in Homo sapiens BAX in Homo sapiens Esercizi Proposti

52 Organismi e sequenze biologiche Rappresentazione digitale dei dati biologici e formati Banche dati generiche: NCBI, EMBL, DDBJ NCBI: Entrez, Nucleotide, Gene, Protein BLAST Pubmed Outline Bioinformatica: Banche dati biologiche

53 PubMed PubMed e una banca dati che permette di ottenere informazioni di tipo bibliografico nel campo della medicina e altre discipline di tipo biologico e naturalistico Il database contiene i riferimenti bibliografici a partire dagli anni 50 e viene aggiornato giornalmente Gli articoli provengono da riviste scientifiche di tutto il mondo ma la maggior parte delle voci sono in lingua inglese o hanno almeno il riassunto in inglese Laccesso al testo completo degli articoli può essere gratuito o a pagamento a seconda della casa editrice PubMed è accessibile al seguente indirizzo: Bioinformatica (3): Banche dati biologiche

54 PubMed Bioinformatica (3): Banche dati biologiche

55 Risultati di una ricerca in PubMed Avviando una ricerca in PubMed viene mostrata una lista con i riferimenti bibliografici, in forma di semplici citazioni elencate in ordine cronologico di immissione nella banca dati con in testa i dati più recenti. Accanto ad ogni citazione compare unicona che segnala la presenza/assenza dellabstract e/o del full text: foglietto vuoto: citazione priva di abstract; foglietto scritto: citazione con abstract; foglietto evidenziato in verde: citazione con link al sito delleditore, che offre gratuitamente il full text; foglietto evidenziato in arancio e verde: citazione con full text disponibile nell'archivio centrale di PubMed Bioinformatica (3): Banche dati biologiche

56 Risultati di una ricerca in PubMed Bioinformatica (3): Banche dati biologiche

57 L'uso dei limiti in PubMed Bioinformatica (3): Banche dati biologiche


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