Qualche elemento di « Reliability Analysis » Reliability per un sistema composto solo da elementi in serie Quindi se abbiamo un sistema in serie composto da tre elementi le cui reliability sono: R1=99.5% R2=98.7 R3=97.3 La reliability complessiva sarà il prodotto delle tre quindi Rt=95.55% 6/4/2019 Paolo Cannarsa
Qualche elemento di « Reliability Analysis » Reliability per un sistema composto solo da elementi in parallelo Questa volta la reliability del sistema sarà Rt=99.9998% 6/4/2019 Paolo Cannarsa
Qualche elemento di « Reliability Analysis » Definiamo ora un altra grandezza importante per la reliability analysis: La Failure Probability Density Function (PDF): 6/4/2019 Paolo Cannarsa
Qualche elemento di « Reliability Analysis » Le PDF possono avere diversi tipi di distribuzione: Binomiale Poisson Normale Lognormale Esponenziale Weibull 6/4/2019 Paolo Cannarsa
Qualche elemento di « Reliability Analysis » Noi considereremo quella che ha più applicazioni nel mondo della ingegneria: La distribuzione di Weibull 6/4/2019 Paolo Cannarsa
Qualche elemento di « Reliability Analysis » T: la distribuzione dipende dal tempo β: fattore/parametro di forma (modalità di danneggiamento) γ: fattore/parametro di spostamento η: fattore/parametro di scala (vita caratteristica) 6/4/2019 Paolo Cannarsa
Qualche elemento di « Reliability Analysis » Le carte di Ford per determinare le incognite beta ed eta avendo a disposizione: La dimensione del campione Il tempo passato tra l’inizio del test e la failure Median rank dalle tabelle 6/4/2019 Paolo Cannarsa