TEST2: la struttura di velocità locale 3D da dati di pozzo, sismica attiva, laboratorio e geologia Diana Latorre 1, Andrea Lupattelli 2, Fabio Trippetta.

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1 TEST2: la struttura di velocità locale 3D da dati di pozzo, sismica attiva, laboratorio e geologia Diana Latorre 1, Andrea Lupattelli 2, Fabio Trippetta 3, Francesco Mirabella 2, Anthony Lomax 4, Lauro Chiaraluce 1 1 Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Roma 2 Università degli Studi di Perugia 3 Università La Sapienza, Roma 4 Anthony Lomax Scientific Software, Mouans-Sartoux, France

2 Velocity model building Exploration seismology => corretto posizionamento in profondità dei riflettori sismici Tecniche: -iterative prestack depth migration -full-waveform inversion -traveltime inversion

3 Velocity model building Exploration seismology => corretto posizionamento in profondità dei riflettori sismici Tecniche: -iterative prestack depth migration -full-waveform inversion -traveltime inversion ! In contesti geologici complessi, i modelli di velocità vengono sempre vincolati con informazioni “a priori” (dati di pozzo, geologia di superficie, modelli strutturali,...) per ridurre gli artefatti nelle immagini sismiche

4 Velocity model building Exploration seismology => corretto posizionamento in profondità dei riflettori sismici Tecniche: -iterative prestack depth migration -full-waveform inversion -traveltime inversion Earthquake seismology => localizzazione dei terremoti accurata e realistica ! In contesti geologici complessi, i modelli di velocità vengono sempre vincolati con informazioni “a priori” (dati di pozzo, geologia di superficie, modelli strutturali,...) per ridurre gli artefatti nelle immagini sismiche

5 Velocity model building Exploration seismology => corretto posizionamento in profondità dei riflettori sismici Tecniche: -iterative prestack depth migration -full-waveform inversion -traveltime inversion Earthquake seismology => localizzazione dei terremoti accurata e realistica Tecniche: - Generazione di modelli 1D per la localizzazione - Tomografia 3D a scala locale ! In contesti geologici complessi, i modelli di velocità vengono sempre vincolati con informazioni “a priori” (dati di pozzo, geologia di superficie, modelli strutturali,...) per ridurre gli artefatti nelle immagini sismiche

6 Velocity model building Exploration seismology => corretto posizionamento in profondità dei riflettori sismici Tecniche: -iterative prestack depth migration -full-waveform inversion -traveltime inversion Earthquake seismology => localizzazione dei terremoti accurata e realistica Tecniche: - Generazione di modelli 1D per la localizzazione - Tomografia 3D a scala locale ! Modelli di velocità non “realistici” ! Artefatti nel modello di velocità dovuti alla geometria di acquisizione (distribuzione irregolare di sorgenti/ricevitori) ! In contesti geologici complessi, i modelli di velocità vengono sempre vincolati con informazioni “a priori” (dati di pozzo, geologia di superficie, modelli strutturali,...) per ridurre gli artefatti nelle immagini sismiche

7 Velocity model building Exploration seismology => corretto posizionamento in profondità dei riflettori sismici Tecniche: -iterative prestack depth migration -full-waveform inversion -traveltime inversion Earthquake seismology => localizzazione dei terremoti accurata e realistica Tecniche: - Generazione di modelli 1D per la localizzazione - Tomografia 3D a scala locale ! Artefatti nel modello di velocità dovuti alla geometria di acquisizione (distribuzione irregolare di sorgenti/ricevitori) ! Modelli di velocità non “realistici” - Costruzione di un modello di velocità 3D da dati geologici e geofisici (dati di pozzo, geologia di superficie, linee sismiche commerciali, dati di laboratorio, gravimetria, magnetotellurica,... ). “3-D Geologic and Seismic Velocity Models of the San Francisco Bay Region”, USGS Earthquake Hazards Program and the USGS National Cooperative Geologic Mapping Program (http://earthquake.usgs.gov/research/structure/3dgeologic/). ! In contesti geologici complessi, i modelli di velocità vengono sempre vincolati con informazioni “a priori” (dati di pozzo, geologia di superficie, modelli strutturali,...) per ridurre gli artefatti nelle immagini sismiche

8 - Cartografia esistente - Campagne di rilevamento “ad hoc” - Interpretazione geologica di circa 40 linee sismiche - Calibrazione con geologia di superficie e pozzi - Dati di velocità di letteratura - Dati di velocità in pozzo - Conversione in profondità dei profili sismici - Realizzazione di sezioni geologiche integrate - Realizzazione di superfici 3D interpolate Integrazione di dati di superficie e di sottosuolo

9 5 unità sismostratigrafiche - Marne e Torbiditi - Carbonati - Evaporiti - Basamento acustico - Basamento Cristallino Integrazione di dati di superficie e di sottosuolo torbiditi carbonati evaporiti basamento s.l. basamento cristallino Modello semplificato

10 Good control on the Boundary conditions Detailed measurements for the different layers Vs Data Sample dimensions Influence of large-scale features High frequency Proper scale In situ conditions Seismic frequency Scarce or absent Vs Data Poor control on the boundary conditions Scattered data DISADVANTAGES ADVANTAGES V1 V3 V4 V2 V5 V6a V6b Borehole Laboratory Misure dirette di velocità: dati di pozzo e di laboratorio

11 Laboratory Borehole Proper scale In situ conditions Seismic frequency Good control on the Boundary conditions Detailed measurements for the different layers Vs Data V1 V2 V3 Misure dirette di velocità: dati di pozzo e di laboratorio Modello semplificato Marne e torbiditi Carbonati Evaporiti

12 Costruzione del modello di velocità nella regione dell’Alta Valle del Tevere Rapporti geometrici tra unità sismostratigrafiche nello spazio Intervalli di velocità P e S da dati di pozzo e laboratorio Tempi di arrivo P e S dei terremoti locali modelli 3D di velocità P e S Localizzazione dei terremoti con NonLinLoc misfit Grid Search

13 Localizzazione di un numero di eventi estratti dal catalogo di Iside intorno al pozzo Monte Civitello 1 con il programma NonLinLoc SD S.DonatoM.Civitello MC TV TEST: modello di velocità 3D vs 1D S.DonatoM.Civitello TV

14 “Traditional” Gaussian statistics evaluated from the a posteriori Probability Density Fonction (PDF) Cov Matrix=sqrt(CovXX 2 + CovYY 2 + Cov ZZ 2 ), StErr3= lunghezza del semiasse maggiore del 68% dell’elissoide di confidenza Scatter Volume= volume dello spazio coperto dalla PDF (calcolato rispetto all’elissoide dell’errore) TEST: modello di velocità 3D vs 1D

15 “Traditional” Gaussian statistics evaluated from the a posteriori Probability Density Fonction (PDF) Cov Matrix=sqrt(CovXX 2 + CovYY 2 + Cov ZZ 2 ), StErr3= lunghezza del semiasse maggiore del 68% dell’elissoide di confidenza Scatter Volume= volume dello spazio coperto dalla PDF (calcolato rispetto all’elissoide dell’errore) ! Gli “stimatori gaussiani” dell’errore rappresentano una buona stima dell’incertezza sulla localizzazione “solo” se la completa, non-lineare PDF ha un singolo massimo e forma ellissoidale TEST: modello di velocità 3D vs 1D

16 Media dei residui per stazione S.DonatoM.Civitello TV S.DonatoM.Civitello TV VsVp VsVp TEST: modello di velocità 3D vs 1D

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20 2930 eventi MPX TEST: eventi con picking manuale

21 CONSIDERAZIONI GENERALI -La costruzione di modelli di velocità sismiche 3D a partire da dati geologici e geofisici rappresenta un valido strumento per ottenere delle localizzazioni 3D accurate e realistiche in aree geologicamente complesse. - La costruzione di modello di velocità sismico 3D per l’Alta Valle del Tevere è “aperta” a ogni tipo di dato, nel senso che il modello può essere aggiornato e validato in ogni momento aggiungendo nuove informazioni da altri studi (tomografia sismica, studi di Vp/Vs, Receiver Functions, migrazione sismica di fasi secondarie riflesse/rifratte, dati gravimetrici, dati geologici e di laboratorio. DA FARE: -Dati di laboratorio: misure di velocità su torbiditi, indagare le variazioni di velocità nei carbonati. -Geometrie delle unità principali: a) allargamento dell’area di studio per coprire tutta la rete taboo e b) definizione di modelli di velocità sismiche di dettaglio nelle zone sismogenetiche - Validazione del modello: a)Applicazione della procedura di Grid Search per la determinazione del miglior modello b)Studio della risoluzione del modello

22 Sismicità 20/04/2013 – 21/04/2013

23 Periodo 04/2010-09/2011 Distribuzione della sismicità nella regione dell’Alta Valle del Tevere

24 UNITS VP PERUGIA VP lab (1 MHz) (min-max) VP Well(10 Hz) (min-max/media) VS minVS max NLLOC INVERSION VPVSVP/VS Depositi del bacino del Tevere 2.0 Torbiditi (inclusa scaglia cinerea) 4.0 2,6°-5,2° 1,6-4,8 (3,5) 1,5° 2,2° (2.1) 4.02.11.9 Carbonati5.55,9*-6,0*5,8-6,4 (5,6) 3,7*4,1 * (3.7) 5.62.91.93 Evaporiti6.16,6-7,36,2-7,2 (6,4) 3,53,7 (3.6) 6.43.51.83 Basamento acustico (s.l.) 5.04,4**-4,5**3,6-5,8 (4,9) 2,9**3,0* * 4.92.81.75 Basamento cristallino6.05.6***-- 3,1*** 3,2*** 5.63.11.8 ° Dati misurati su Sandstones * dati da Calcare Massiccio ** Dati presi da campioni sul Pieve Santo Stefano a pressione ambiente ***Dati misurati su Westerly granite TABELLA DELLE VELOCITA P E S DELLE UNITA PRICIPALI OTTENUTE DA DATI DI SISMICA (VELOCITA INTERVALLARI USATE PER IL MODELLING DELLE UNITA), DATI DI POZZO E DATI DI LABORATORIO

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