SAI TRASFORMARE I DATI AZIENDALI IN VALORE STRATEGICO PER IL BUSINESS?

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SAI TRASFORMARE I DATI AZIENDALI IN VALORE STRATEGICO PER IL BUSINESS?

Quando la forma è importante Casi studio Analisi dati tipologica per determinare chi è affetto da epilessia Analisi prestazioni motori Loccioni

Il tool di analisi dati L’analisi topologica dei dati può rappresentare un supporto alle decisioni attraverso l’utilizzo di un tool dedicato.

Quando la forma è importante Casi studio Analisi dati tipologica per determinare chi è affetto da epilessia Analisi prestazioni motori Loccioni

Analisi topologica dei dati medici La situazione è analoga a quella di un esame del sangue completo per determinare se il paziente sia o no affetto da una patologia. In generale il medico deve valutare diversi indici dell'esame del sangue, correlarli tra loro e solo allora può eseguire la diagnosi. L’analisi topologica dei dati fornisce al medico un solo indice, correlazione di tutti gli altri, con una notevole semplificazione per l’interpretazione e la presa di decisioni. Qui servirebbe una immagine di un tracciato reale…se esiste…non il teorema del Betti…che nn conosce nessuno :D

Risultati L’ analisi topologica dei dati permette di analizzare il segnale EEG in modo da ricavare un unico indicatore, correlazione di tutti gli altri, per diagnosticare o meno al paziente l’epilessia.

Risultati L’ analisi topologica dei dati permette di analizzare il segnale EEG in modo da ricavare un unico indicatore, correlazione di tutti gli altri, per diagnosticare o meno al paziente l’epilessia.

Risultati VS GOOD ESTIMATION GOOD ESTIMATION 5 Indicatori da correlare- Analisi dati «classica» Entropia Persistente Indicatore unico- Analisi topologica dei dati Frequenze del segnale VS Misure entropiche GOOD ESTIMATION Energia del segnale Wavelets Trasformata di Hilbert GOOD ESTIMATION

Quando la forma è importante Casi studio Analisi dati tipologica per determinare chi è affetto da epilessia Analisi prestazioni motori Loccioni

Analisi prestazioni motori Loccioni L’azienda vuole automatizzare e rendere oggettiva la valutazione della qualità dei alcuni motori Questo lavoro viene fatto attualmente a mano basandosi «sull’esperienza» e sull’analisi dati «classica»

Risultati analisi topologica In questo caso, utilizzando l’analisi topologica dei dati riusciamo, su base oggettiva, a discriminare i comportamenti BUONO-SCARTO dei motori ottenendo informazioni importanti che potranno indicarci dove intervenire sulla linea di produzione SCARTO

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