legame fra orario della pubblicazione e ciclo di vita dei post sui social network esiste un momento ideale per la promo-comunicazione? Claudio Rossi

Il lavoro Ambiti operativi Punto di vista Promozione di imprese/destinazioni Social media management Web marketing management Punto di vista Policy maker territoriale Web media analist, Copyrighter

Obiettivi dell’analisi Lo studio si è posto l’obiettivo di misurare la relazione fra il momento e l’effetto prodotto da un post su Facebook I dati sono stati segmentati in base al giorno e all’ora della pubblicazione

Descrizione dei dati Origine Composizione Web agency specializzata nella comunicazione per il settore turistico (Immaginificio, Rimini) Composizione Campagne pubblicitarie Facebook-based Analisi di sole campagne interamente organiche Dati trasversali di imprese operanti nel settore turistico Periodo di osservazione: 12 mesi di post (giugno 2014 – giugno 2015)

Descrizione dei dati Tipo di dato Post di Facebook originati da fan pages Le fan pages selezionate per l’analisi avevano un minimo di 500 “mi piace” all’inizio del periodo di osservazione Sono stati escluse le fasce orarie nelle quali compaiono meno di 10 post Circa 1.500 post

Descrizione dei dati Segmentazione dei dati I post sono stati divisi in segmenti in base a Giorno della settimana Ora del giorno Giorno e ora sono stati adattati al fuso orario di Roma (Facebook utilizza il fuso orario del Pacifico) I risultati sono espressi in percentuale rispetto al numero di “mi piace” presenti sulla pagina al momento della pubblicazione (è possibile avere risultati superiori al 100%)

Descrizione dei dati Impressions Reach Consumers Consumptions Nemero di visualizzazioni del link mostrato sulla pagina principale o nel flusso di notizie (ogni utente può essere contato più volte) Reach Utenti raggiunti dal post (ogni utente viene contato una sola volta) Consumers Utenti che hanno cliccato sul post (ogni utente viene contato una sola volta) Consumptions Numero di click sul post (ogni utente può essere contato più volte)

Metodologia Esportati in Excel tramite le funzioni di analisi fornite da Facebook agli amministratori delle pagine (insights) Le metriche esaminate sono state pesate in base al numero di “mi piace” presenti sulla pagina al momento della pubblicazione del post I dati pesati sono stati aggregati tramite tabelle e grafici Pivot

Risultati I risultati mostrano un comportamento non significativamente dipendente dal giorno

Risultati I risultati mostrano un comportamento significativamente dipendente dall’orario

Considerazioni strategiche Accrescere la visibilità Sfruttare le fasce orarie dominanti Massimizzare la visibilità delle comunicazioni commerciali La comunicazione commerciale ottima deve contenere elementi emozionali (Graziano-Rossi 2014: La struttura di post sui social media: quali effetti sulla promo-comunicazione?)

Limitazioni e sviluppi Continua evoluzione degli algoritmi di gestione dei post Sviluppi Analisi con doppia segmentazione giorno/ora: I post analizzati non erano in quantità sufficiente ad ottenere una segmentazione giorno/ora statisticamente significativa Incrocio analisi tipo/giorno/ora: Analisi di correlazione fra tipo di contenuto, momento della pubblicazione ed efficacia comunicativa

Conclusioni L’analisi evidenzia una forte correlazione fra l’orario di pubblicazione e l’effetto di un post ma una minima differenza legata al giorno di pubblicazione

VII riunione scientifica SISTUR università di Foggia Claudio Rossi – Università di Bologna – claudio.rossi15@unibo.it