Laureandi: Gianluca Muchetti Olaf Zappa Corso di laurea in Ingegneria Gestionale MODELLAZIONE SIMULATIVA ED OTTIMIZZAZIONE DI UN SISTEMA LOGISTICO-PRODUTTIVO INTEGRATO Laureandi: Gianluca Muchetti Olaf Zappa Relatore: Prof. Marco Perona Correlatore: Ing. Alberto Turano

Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Parte 2: Modellazione simulativa Pianificazione integrata Obiettivi Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

Pianificazione Integrata Processo decisionale che coinvolge diverse attività dell’azienda Gestire ogni singolo reparto con un ottica globale di ottimizzazione Perseguire congiuntamente gli obiettivi

Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Parte 2: Modellazione simulativa Pianificazione integrata Obiettivi Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

Obiettivi dello studio Creazione di uno strumento di supporto decisionale Soluzione migliorativa Robusta Applicabile a casi reali

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Metodologia Progettazione Test Analisi Analisi in letteratura Modello Confronto con caso reale Simulazione Studio della realtà aziendale Dati

Analisi della letteratura classificazione Metodologia d’approccio: Modelli Analitici Modelli Economici Modelli Simulativi Funzioni integrate: Approvvigionamento Produzione Distribuzione Vendita Scelta del metodo simulativo

Modello modello Realtà aziendale Magazzino centrale Produzione Trasporto Vendita Magazzini periferici

Approccio simulativo Facili da analizzare Flessibilità Costi contenuti Si presta ad analisi di tipo “what-if” Adatto alla modellazione di ambiti produttivi modello simulatore

Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Parte 2: Modellazione simulativa Pianificazione integrata Obiettivi dello studio Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

Azienda leader nel settore dei Caso reale Azienda leader nel settore dei beni di largo consumo 2 reparti produttivi 14 linee di lavorazione 1 magazzino centrale 9 magazzini periferici

Elementi caratterizzanti Frequenza di consegna Manodopera Variabili decisionali Scorte di sicurezza Indicatore di performance Livello di servizio

Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Parte 2: Modellazione simulativa Pianificazione integrata Obiettivi dello studio Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

Validazione Variazione: -1,5%

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Obiettivo: valutare diversi scenari per un miglioramento economico Metodologia Obiettivo: valutare diversi scenari per un miglioramento economico 1° Fase: Individuazione delle variabili decisionali influenti 2° Fase: Scelta delle configurazioni sub-ottimali 3° Fase: Analisi di sensitività

Perturbazione variabili decisionali Variabile Decisionale Livello +2 Livello +1 Livello 0 Livello -1 Livello -2 Manodopera 16+29 15+28 14+27 13+26 12+25 Frequenza di consegna +2 gg +1 gg -1 gg -2 gg Livello SS +40% +20% +0% -20% -40%

Variabili decisionali influenti Creazione DOE: 125 scenari Analisi ANOVA Variabili influenti: Livello della Manodopera Frequenza di consegna

Configurazioni sub-ottimali Ottimizzazione 3 configurazioni Caso A: - 2,06% Caso B: -1,49% Caso C: -1,08%

Analisi di Sensitività Parametri di contesto Analisi di Sensitività Variazione dei parametri di contesto su 3 livelli Domanda Prontezza di consegna Errori contabili Tempo di carico/scarico automezzi

Analisi di sensitività Creazione DOE: 81 scenari per 4 configurazioni 324 simulazioni Analisi ANOVA Determinazione della configurazione più stabile

Risultato Robusta Miglioramento economico

Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Parte 2: Modellazione simulativa Pianificazione integrata Obiettivi dello studio Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

Conclusioni Integrazione interna: ottimizzazione del processo Simulazione: descrizione fedele della realtà, analisi a basso costo di nuove soluzioni

Sviluppi futuri Test casi simili Applicabilità ad altri settori Da integrazione interna ad integrazione esterna