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MODELLAZIONE SIMULATIVA ED OTTIMIZZAZIONE DI UN SISTEMA LOGISTICO-PRODUTTIVO INTEGRATO Laureandi : Gianluca Muchetti Olaf Zappa Corso di laurea in Ingegneria.

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Presentazione sul tema: "MODELLAZIONE SIMULATIVA ED OTTIMIZZAZIONE DI UN SISTEMA LOGISTICO-PRODUTTIVO INTEGRATO Laureandi : Gianluca Muchetti Olaf Zappa Corso di laurea in Ingegneria."— Transcript della presentazione:

1 MODELLAZIONE SIMULATIVA ED OTTIMIZZAZIONE DI UN SISTEMA LOGISTICO-PRODUTTIVO INTEGRATO Laureandi : Gianluca Muchetti Olaf Zappa Corso di laurea in Ingegneria Gestionale Relatore: Prof. Marco Perona Correlatore: Ing. Alberto Turano

2 Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Pianificazione integrata Obiettivi Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

3 Pianificazione Integrata Processo decisionale che coinvolge diverse attività dell’azienda Gestire ogni singolo reparto con un ottica globale di ottimizzazione Perseguire congiuntamente gli obiettivi

4 Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Pianificazione integrata Obiettivi Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

5 Obiettivi dello studio Creazione di uno strumento di supporto decisionale Soluzione migliorativa Robusta Applicabile a casi reali

6 Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Pianificazione integrata Obiettivi Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

7 Metodologia Analisi ProgettazioneTest Analisi in letteratura Studio della realtà aziendale Modello Dati Simulazione Confronto con caso reale

8 Analisi della letteratura Metodologia d’approccio: Modelli Analitici Modelli Economici Modelli Simulativi Funzioni integrate: Approvvigionamento Produzione Distribuzione Vendita Scelta del metodo simulativo classificazione

9 Modello Realtà aziendale modello Produzione Magazzino centrale Trasporto Magazzini periferici Vendita

10 Approccio simulativo Facili da analizzare Flessibilità Costi contenuti Si presta ad analisi di tipo “what-if” Adatto alla modellazione di ambiti produttivi simulatoremodello

11 Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Pianificazione integrata Obiettivi dello studio Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

12 Caso reale 2 reparti produttivi 14 linee di lavorazione 1 magazzino centrale 9 magazzini periferici Azienda leader nel settore dei beni di largo consumo

13 Elementi caratterizzanti Variabili decisionali Manodopera Scorte di sicurezza Frequenza di consegna Indicatore di performance Livello di servizio

14 Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Pianificazione integrata Obiettivi dello studio Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

15 Validazione Variazione: -1,5%

16 Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Pianificazione integrata Obiettivi dello studio Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

17 Metodologia Obiettivo: valutare diversi scenari per un miglioramento economico 1° Fase: Individuazione delle variabili decisionali influenti 2° Fase: Scelta delle configurazioni sub-ottimali 3° Fase: Analisi di sensitività

18 Perturbazione variabili decisionali Variabile Decisionale Livello +2 Livello +1 Livello 0 Livello -1 Livello -2 Manodopera Frequenza di consegna +2 gg+1 gg0-1 gg-2 gg Livello SS +40%+20%+0%-20%-40%

19 Variabili decisionali influenti Creazione DOE: 125 scenari Analisi ANOVA Variabili influenti: Livello della Manodopera Frequenza di consegna

20 Configurazioni sub-ottimali Ottimizzazione 3 configurazioni Caso A: - 2,06% Caso B: -1,49% Caso C: -1,08%

21 Parametri di contesto Variazione dei parametri di contesto su 3 livelli Domanda Prontezza di consegna Errori contabili Tempo di carico/scarico automezzi Analisi di Sensitività

22 Analisi di sensitività Creazione DOE : 81 scenari per 4 configurazioni 324 simulazioni Analisi ANOVA Determinazione della configurazione più stabile

23 Risultato Robusta Miglioramento economico

24 Agenda Parte 1: Contesto e Obiettivi Pianificazione integrata Obiettivi dello studio Metodologia Parte 2: Modellazione simulativa Caso reale Validazione Campagna sperimentale Conclusioni e sviluppi futuri

25 Conclusioni Integrazione interna: ottimizzazione del processo Simulazione: descrizione fedele della realtà, analisi a basso costo di nuove soluzioni

26 Sviluppi futuri Test casi simili Applicabilità ad altri settori Da integrazione interna ad integrazione esterna


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