Passo 1: trasformare tutte le percentuali in frequenze (senza sapere la numerosità sulla quale sono state calcolate, non si può fare il confronto tra %)

Presentazione sul tema: "Passo 1: trasformare tutte le percentuali in frequenze (senza sapere la numerosità sulla quale sono state calcolate, non si può fare il confronto tra %)"— Transcript della presentazione:

1 Passo 1: trasformare tutte le percentuali in frequenze (senza sapere la numerosità sulla quale sono state calcolate, non si può fare il confronto tra %) e disporle in una tabella a 2 entrate Spesso è utile calcolare anche la tabella delle % Confronto tra proporzioni campionarie Si vuole verificare se campioni presi in due situazioni possano provenire da popolazioni in cui la proporzione di successi è diversa. Lipotesi nulla è che i dati provengano da popolazioni con la stessa % di successi Esempio: in un bosco si sono censite 150 piante e 30 sono risultate attaccate da un insetto. In un altro bosco il 40% delle 190 piante censite è risultato attaccato. La % di piante attaccate è da ritenersi diversa tra i 2 boschi in senso statistico o la diversità è dovuta solo a fluttuazioni campionarie ?

2 Proporzioni campionarie (segue) Passo 2: Calcolare le frequenze attese se lipotesi nulla fosse vera: 2a) calcolare le % di piante sane e malate indipendentemente dai boschi 2b) applicare la % trovata al numero di piante in ogni bosco

3 proporzioni campionarie (segue 2) Passo 3: Calcolare i X 2 parziali in ogni cella e sommarli tra loro Passo 4: confrontare il X 2 con i valori tabellari o usare la funzione DISTRIB.CHI(valore chi 2, gradi di libertà) Conclusione: la probabilità di ottenere il valore di X 2 trovato se lipotesi nulla è vera è piccolissima: rifiuto H 0, le % differiscono