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Campionamento di Immagini Laboratorio di Acquisizione ed Elaborazione dei Segnali Prof. Sergio Cavaliere Gruppo di lavoro: Salvi Giuseppe e Giammona Ivan.

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Presentazione sul tema: "Campionamento di Immagini Laboratorio di Acquisizione ed Elaborazione dei Segnali Prof. Sergio Cavaliere Gruppo di lavoro: Salvi Giuseppe e Giammona Ivan."— Transcript della presentazione:

1 Campionamento di Immagini Laboratorio di Acquisizione ed Elaborazione dei Segnali Prof. Sergio Cavaliere Gruppo di lavoro: Salvi Giuseppe e Giammona Ivan S.I.C.S.I. III° Ciclo A.A. 2003/2004 Indirizzo: Tecnologico - Classe: A042 Informatica

2 Campionamento di Immagini Lapplicazione da noi sviluppata, gira in ambiente Matlab, un pacchetto software programmabile molto potente per lelaborazione numerica. Il campionamento realizzato dallapplicazione opera su una immagine di partenza già in formato digitale. Il procedimento consiste nello scegliere la dimensione della griglia di campionamento fra i valori: 2x2, 3x3, 4x4, 5x5, ed oltre. Da tale griglia di pixel dellimmagine di partenza, verrà selezionato un solo pixel che rappresenta il campione prelevato e che andrà a costituire limmagine risultante.

3 Campionamento di Immagini E anche possibile campionare limmagine risultante da un campionamento precedente, si possono eseguire quindi dei campionamenti consecutivi. In ogni caso, qualunque sia la dimensione della griglia scelta, verrà selezionato un solo pixel che andrà a costituire limmagine campionata. Vediamo graficamente con un esempio, quale pixel viene selezionato al variare della dimensione della griglia di campionamento.

4 Esempio di campionamento Campionamento con griglia 2x2 e 3x3: Fig.1: Griglia 2x2. Fig.2: Griglia 3x3. Pixel selezionato

5 Esempio di campionamento Campionamento con griglia 4x4 e 5x5: Fig.1: Griglia 4x4. Fig.2: Griglia 5x5. Pixel selezionato

6 Esempio di campionamento Campionamento con griglia 2x2 su immagine originale 16x16 (fig.1). Limmagine campionata risulta 8x8 (fig.2). Fig.1: Immagine originale 16x16. Fig.2: Immagine campionata 8x8. Pixel selezionati su griglia 2x2.

7 Esempio di campionamento Esecuzione di 3 campionamenti consecutivi con griglia 2x2 su immagine originale 512x512. Limmagine finale ha risoluzione 64x64. Anche se di dimensioni minori le immagini campionate sono state rappresentate sulla stessa area delloriginale per evidenziare la perdita di qualità. Immagine originale I° Campionamento II° Campionamento III° Campionamento

8 Caratteristiche dellapplicazione Possibilità di specificare lampiezza della griglia di campionamento, es. 2x2, 3x3, 4x4, 5x5, ecc.; Possibilità di specificare il numero di campionamenti consecutivi da effettuare; Possibilità di evidenziare con il colore bianco, i pixel campionati dallimmagine di partenza; Possibilità di evidenziare sullimmagine di partenza i pixel scartati dal campionamento: –su griglia 2x2, 3 pixel sono scartati ed 1 è scelto; –su griglia 3x3, 8 pixel sono scartati ed 1 è scelto; –e così via.

9 Esempio di campionamento Immagine originale 512X512 Punti Selezionati nel campionamento 2X2 Risultato del campionamento 2X2. Immagine 256X256

10 Esempio di campionamento Immagine originale 512X512 Punti Selezionati nel campionamento 2X2 Risultato del campionamento 2X2. Immagine 256X256

11 Conclusioni Il campionamento delle immagini digitali è solamente una delle tantissime elaborazioni possibili. Elaborazioni anche sofisticate che possono permettere di recuperare immagini sbiadite e rovinate in alcune parti ripristinandone quasi le caratteristiche originali. Largomento ha avuto un grande sviluppo negli ultimi 20 anni dando vita ad una branca a sé dellinformatica che ha preso il nome di Elaborazione Digitale delle Immagini.


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