Gestione Informatica dei Dati Aziendali Sistemi Informativi Gestionali I caratteri dei modelli in campo economico-aziendale Lezione 2

INDICE 1 I caratteri dei modelli economico-aziendali 2 I modelli matematici 3 I modelli informatici 4 I modelli contabili 5 Sistemi di trasformazione input/output 6 Un modello di bilancio di esercizio

Modello come rappresentazione semplificata della realtà Il concetto di modello Modello come rappresentazione semplificata della realtà con finalità di: acquisire/diffondere la conoscenza di tale realtà (i meccanismi di funzionamento) interpretare/prevedere/simulare la dinamica futura definire le linee di decisione/azione OGGETTI (Entità) e loro attributi (parametri) RELAZIONI tra gli oggetti

La logica di spiegazione dei modelli EXPLANANDUM = aspetti della realtà che si intende sottoporre ad indagine o su cui si intende intervenire EXPLANANS = ipotesi e postulati dai quali si può costruire per deduzione logica l’explanandum Modello come strumento di spiegazione (dell’explanandum, a partire dall’explanans) Modello come strumento di previsione, simulazione e controllo (operando sui parametri dell’explanans)

Rappresentazione per quanto possibile precisa e completa Classificazione dei modelli Modello come strumento di spiegazione (modello descrittivo-esplicativo) Rappresentazione per quanto possibile precisa e completa 2. Modello come strumento di previsione, simulazione e controllo (modello operativo-decisionale) Guida all’azione, dunque rappresentazione semplificata 3. Modelli differenziati in relazione al diverso grado di formalità del linguaggio (sinteticità, precisione e rigore formale contro flessibilità e semplificazione)

Modello nel quale i “costrutti linguistici” Modelli formali Modello nel quale i “costrutti linguistici” (frasi, insiemi di simboli, equazioni, grafici, ecc.) sono formati secondo regole precise e non ambigue Quattro aspetti: Lessicale (parole, numeri, nomi dei conti ecc.) Sintattico (combinazione degli elementi lessicali) Semantico Pragmatico

Analitici (sistemi di equazioni) Modelli matematici Analitici (sistemi di equazioni) Probabilistici (distribuzioni di probabilità) di Ottimizzazione di Simulazione Logica di derivazione dei valori: Relazioni di causa-effetto tra variabili Derivazione di più valori per le variabili dipendenti Valori dei parametri legati ad una funzione obiettivo Logica sperimentale, per approssimazioni successive

Esistenza di un problema decisionale Modelli informatici (tipo DSS) Esistenza di un problema decisionale Possibilità di rappresentare il processo decisionale mediante un modello formale della realtà Necessità di un giudizio soggettivo sul processo decisionale, sulle variabili e sui valori collegati Esistenza di una ampia base di dati coerente con il modello decisionale Esistenza di un software utilizzabile come supporto Esistenza di un sistema di comunicazione con il computer di tipo conversazionale e interattivo

- modelli economico-finanziari (e patrimoniali) Modelli contabili Modelli applicati alla contabilità generale ed alle correlati sintesi di bilancio: - modelli economici - modelli finanziari - modelli economico-finanziari (e patrimoniali) Modelli applicati alla contabilità analitica, - costi, ricavi e risultati particolari - dati di dettaglio in termini di quantità fisico-tecniche, qualità e tempi

Modelli basati sulla trasformazione Sistemi di trasformazione input/output Modelli basati sulla trasformazione di certi oggetti che entrano nel sistema in altri oggetti che escono dal sistema L’output dipende dall’input (i flussi) e dallo stato interno del sistema (gli stock) Componendo le descrizioni di più sottosistemi, se si ottiene una descrizione troppo complessa per il sistema risultante, si ricorre al concetto di “scatola nera”