La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

Trasformazioni nello spazio dei colori Andrea Torsello Dipartimento di informatica Università Ca Foscari via Torino 155, 30172 Mestre (VE)

Presentazioni simili


Presentazione sul tema: "Trasformazioni nello spazio dei colori Andrea Torsello Dipartimento di informatica Università Ca Foscari via Torino 155, 30172 Mestre (VE)"— Transcript della presentazione:

1 Trasformazioni nello spazio dei colori Andrea Torsello Dipartimento di informatica Università Ca Foscari via Torino 155, Mestre (VE)

2 Trasformazione di colore I(x,y) immagine da R 2 a Classe di trasformazioni di immmagini f I->f(I)f(I)(x,y)=f(I(x,y)) f usa solo informazioni di colore (niente informazioni spaziali) e mappa colori in colori

3 Tresholding Esempio banale: tresholding

4 Cosa succede f altera la distribuzione dei colori Dove f e grande colori vicini vengono mappati in colori piu distanti Dove f e piccola colori dissimili vengono mappati in colori simili

5 Gamma correction Output atteso R(x,y)=V(x,y) V(x,y)=x Risposta reale Output reale Correzione V(x,y)=V(x,y) Output ideale Output reale Risposta corretta R(x,y)=V(x,y)

6 Potenze ed esponenziali f(c) = c =1, 3, 4, 5

7 Estensione del contrasto

8 Istogramma Senza informazione spaziale possiamo pensare ad una immagine come ad un produttore di colori (variabile aleatoria) Sia X una variabile aleatoria uniforme in R 2 I(X) e una variabile aleatoria nello spazio dei colori istogramma dei colori e la distribuzione campionaria dei colori

9 Istogramma Listogramma permette di analizzare I problemi nella distribuzione dei colori in una immagine

10 Effetto di una trasformazione f trasforma la distribuzione di I(X) Nuova variabile f(I(X))

11 Thresholding 2 Se una immagine e separabile tramite thresholding esitera range di colori a bassa probabilita

12 Estensione del contrasto Lestensione del contrasto richiede intervento umano nella scelta dei parametri –Dove inizia listogramma? –Dove finisce? Non redistribuisce i toni (piccchi ancora presenti)

13 Equalizzazione Ce la necessita di uno strumento automatico Cercare di rendere la distribuzione quanto piu vicina ad una distribuzione uniforme –Ridurre picchi e valli nella distribuzione F(c) funzione di ripartizione di I(X) Quale la distribuzine di F(I(X))? P{F(I(X))

14 Equalizzazione Funzione di ripartizione campionaria Equalizzazione

15

16 Equalizzazione - Est. Contrasto La distribuzione uniforme e veramente quello che vogliamo?

17 Limiti dellequalizzazione

18 Center metering

19 Matching degli istogrammi Due immagini I e J con funzioni di ripartizione F e Q. F(I) = distribuzione uniforme = Q(J) Q -1 (F(I)) ha lo stesso istogramma di J.

20 Matching degli istogrammi

21 Equalizzazione locale

22 Trasformazioni locali Presenza artefatti


Scaricare ppt "Trasformazioni nello spazio dei colori Andrea Torsello Dipartimento di informatica Università Ca Foscari via Torino 155, 30172 Mestre (VE)"

Presentazioni simili


Annunci Google