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Scuola della Società Italiana di Statistica Una breve presentazione: passato e prospettive Monica Pratesi | Università di Pisa Direttore della Scuola della.

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Presentazione sul tema: "Scuola della Società Italiana di Statistica Una breve presentazione: passato e prospettive Monica Pratesi | Università di Pisa Direttore della Scuola della."— Transcript della presentazione:

1 Scuola della Società Italiana di Statistica Una breve presentazione: passato e prospettive Monica Pratesi | Università di Pisa Direttore della Scuola della Società Italiana di Statistica

2 La Società Italiana di Statistica La SIS è una Società scientifica senza fine di lucro, costituita nel 1939 come ente morale e attualmente inclusa fra gli enti di particolare rilevanza scientifica, con lo scopo fondamentale di promuovere lo sviluppo delle Scienze Statistiche e delle loro applicazioni in campo economico, sociale, sanitario, demografico, tecnologico, produttivo e in molti altri ambiti di ricerca. La Società svolge questo compito, assegnatole dallo Statuto, attraverso l'organizzazione di riunioni e convegni scientifici, pubblicazioni, collaborazioni con organismi affini sul piano nazionale e internazionale e tramite la Scuola della Società. La Società Italiana di Statistica è cresciuta di pari passo con il rapido diffondersi dei metodi quantitativi di produzione ed analisi dei dati in tutti i campi della vita civile ed ha sempre operato per il perseguimento dello scopo sociale di "promuovere lo sviluppo delle Scienze Statistiche e delle loro applicazioni".

3 Scopi della Scuola della SIS Lo scopo principale della Scuola della SIS è quello di fornire formazione statistica di elevata qualità scientifica e professionale per la diffusione della cultura e delle conoscenze della statistica, anche in collaborazione con altri enti ed istituzioni. La Scuola intende approfondire argomenti di rilevante interesse scientifico e applicativo. Aggiornamento dei Soci (docenti, dottorandi, ricercatori di università e di enti) Laboratorio di Innovazione verso nuovi sviluppi teorici e pratici della statistica; Promozione/sviluppo aree specializzate della Statistica e di campi di ricerca che utilizzino la statistica; Veicolo per aggiornare gli statistici già inseriti nel mercato del lavoro, nonché i giovani laureati su strumenti avanzati di metodologia statistica al fine di migliorare l'efficienza degli uffici, supportare decisioni in condizioni di incertezza, migliorare la produttività. (dal Regolamento della Scuola SIS) http://www.sis-statistica.it

4 Corsi della Scuola della SIS Innovazione tecnologia, Web e Statistica con Scuola Superiore di Statistica ASE Istat Roma, 28 gennaio - 1 febbraio 2013 Analisi dei dati con R: Introduzione e applicazioni con Scuola Superiore di Statistica ASE Istat Palermo, 11 - 14 dicembre 2012 La rilevazione di un fenomeno statistico: come scegliere i dati, come rilevarli e dove trovarli Roma, 27 maggio 2011 Programmazione in ambiente R per la ricerca in ambito statistico Palermo, 5 - 8 luglio 2011 WEB e Statistica Pisa, 5 - 9 settembre 2011

5 Scopi della Scuola della SIS Come presentare i risultati di analisi statistiche Roma, 7 ottobre 2011 Teoria e pratica dei modelli ad effetti casuali per dati multilivello e longitudinali Firenze, 10-14 ottobre 2011 Come costruire sintesi di database quali-quantitativi Roma, 21 ottobre 2011 Metodi e modelli per l'inferenza causale Firenze, 18-21 maggio 2010 Metodi multivariati robusti per l'analisi di dati economici Parma, 20-24 settembre 2010 Metodologie e tecniche per l'integrazione di basi di dati da fonti diverse Roma, 15-18 novembre 2010

6 Scopi della Scuola della SIS PLS Methods for Structured Data Table in Consumer Analysis Macerata, 8-12 giugno 2009 Programmazione in ambiente R per la ricerca in ambito statistico Palermo, 22-25 giugno 2009 Metodi statistici per la valutazione dell'efficacia del sistema universitario Roma, 28 settembre - 2 ottobre 2009 Teoria e pratica dei modelli ad effetti casuali per dati multilivello e longitudinali Firenze, 20-23 ottobre 2009 Sequenze temporali ad alta frequenza: Analisi di dati funzionali - Data Stream Mining Caserta, 30 novembre-3 dicembre 2009


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