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Analisi di regressione Fornire un semplice modello lineare dei dati per scopi Descrittivi Esplicativi Previsivi Adattare una retta minimizzando gli errori.

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Presentazione sul tema: "Analisi di regressione Fornire un semplice modello lineare dei dati per scopi Descrittivi Esplicativi Previsivi Adattare una retta minimizzando gli errori."— Transcript della presentazione:

1 Analisi di regressione Fornire un semplice modello lineare dei dati per scopi Descrittivi Esplicativi Previsivi Adattare una retta minimizzando gli errori

2 Adattare la retta a*x+b Le incognite sono la pendenza a della retta e la sua intercetta b Si ottengono mediante minimizzazione della somma degli errori quadrati

3 Regressione Buona scelta di a e b Cattiva scelta di a e b

4 Programmazione lineare Ottimizzazione di una funzione obiettivo lineare Vincoli anchessi lineari Problema molto frequente, risolubile in modo computazionalmente efficiente anche in presenza di migliaia di variabili e di vincoli

5 Avvocati e dintorni Contro medici: 10 mesi/uomo 3 consulenze esterne Profitto: 5000 Contro professori: 6 mesi/uomo 5 consulenze esterne Profitto: 1000 A disposizione: 30 mesi/uomo, 15 consulenze. Qual è la strategia ottima?

6 Avvocati Max 5000 x y sub10 x + 6 y = 0 Problema lineare perché sia lobiettivo che i vincoli sono di primo grado (lineari)

7 Avvocati I vincoli definiscono la regione ammissibile


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