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Statistica Descrittiva Alcune precisazioni Come si calcola «a mano» la moda? si ordina il dataset in maniera crescente e si assegna a ciascun valore la.

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Presentazione sul tema: "Statistica Descrittiva Alcune precisazioni Come si calcola «a mano» la moda? si ordina il dataset in maniera crescente e si assegna a ciascun valore la."— Transcript della presentazione:

1 Statistica Descrittiva Alcune precisazioni Come si calcola «a mano» la moda? si ordina il dataset in maniera crescente e si assegna a ciascun valore la sua posizione si conta il numero di valori che stanno in ciascuna posizione si determina la posizione «più affollata» il valore relativo a questa posizione è la moda N.B. Nel caso in cui si trovi più di un valore, si sceglie il più piccolo Moda= 5

2 Come si calcola «a mano» la mediana? si ordina il dataset in maniera crescente e si assegna a ciascun valore la sua posizione se il dataset è composto da un numero dispari di valori, la mediana è il valore che sta nella posizione (n+1)/2 se il dataset è composto da un numero pari di valori, la mediana è dato dalla media dei due valori che stanno nelle posizioni n/2 e (n/2) Mediana= (8+7)/2=7,5

3 Come si calcola «a mano» il percentile di ordine m ? si ordina il dataset in maniera crescente e si assegna a ciascun valore la sua posizione si arrotonda il risultato della formula il risultato che si ottiene è la posizione nella serie ordinata del percentile desiderato N.B. Questo è solo uno dei tanti modi disponibili esimo percentile = 12

4 Analisi della varianza Campione di n*m elementi: n: numero di repliche m: numero di trattamenti La situazione in teoria

5 Media del trattamento: Media totale: Devianza dovuta ai trattamenti (TRA): Devianza totale: Devianza interna ai trattamenti (IN): Le formule

6 Lanalisi della varianza è una metodologia per verificare se due o più popolazioni sono caratterizzate dalla stessa media (o più medie sono estratte dalla stessa popolazione) Nellanalisi della varianza a una via si considera una sola causa di variazione (detta Fattore, Trattamento, Livello, etc…) nellesito di ciascun esperimento In generale In particolare Ipotesi Nulla: Le popolazioni da cui sono stati estratti i campioni hanno tutte la stessa media μ 1 = μ 2 = … = μ m Statistica del test: Se i campioni possono venir considerati estratti dalla stessa popolazione (o da popolazioni con media uguale, il Rapporto F devessere circa uguale a 1 e si comporta come una distribuzione di Fisher con m-1 e n-m gdl

7 Se il valore calcolato Rapporto F è più grande del valore tabulato F α (m-1, m-k), allora si può rifiutare lipotesi nulla all α % di significatività Osservazioni indipendenti Distribuzione Normale della popolazione Varianza omogenea per ciascuno dei campioni N.B. Quando questo si verifica, significa soltanto che almeno uno dei campioni si comporta in maniera diversa dagli altri. Lanalisi della varianza si può usare quanto sono soddisfatte le seguenti 3 condizioni:


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