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COVARIANZA: DEFINIZIONE E CALCOLO Se X e Y = due variabili diverse Covarianza = media dei prodotti degli scarti dalle rispettive medie. È analoga alla.

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Presentazione sul tema: "COVARIANZA: DEFINIZIONE E CALCOLO Se X e Y = due variabili diverse Covarianza = media dei prodotti degli scarti dalle rispettive medie. È analoga alla."— Transcript della presentazione:

1 COVARIANZA: DEFINIZIONE E CALCOLO Se X e Y = due variabili diverse Covarianza = media dei prodotti degli scarti dalle rispettive medie. È analoga alla varianza, ma coinvolge due diverse variabili. 1 Con una sola variabile: X = valore della distribuzione M x = media dei valori di X

2 Media dei quadrati meno quadrato della media Media dei prodotti meno prodotto delle medie P ER IL CALCOLO 2

3 3 soggetto Test R Quadrato di R Prodotto di R · QTest Q Quadrato di Q Anna Brigida Carlo Delia Enrico somma media 4,426,816,6532 varianza7,446,8 dev. stand. 2,7282,608 Riprendiamo la tabella dell’esempio precedente per calcolare la covarianza:

4 C ALCOLO DELLA COVARIANZA Dall’esempio precedente: media dei prodotti = 16,6 M x = 4,4 M y = 5 Applico la formula: cov = ∑(XY) / N – (M x · M y )= 16,6 - 4,4 * 5 = - 5,4 4

5 5 soggetto Test R Quadrato di R Prodotto di R · QTest Q Quadrato di Q Anna Brigida Carlo Delia Enrico somma media4,426,816,6532 varianza7,446,8 dev. stand. 2,7282,608 Riprendiamo ancora una volta la solita tabella per calcolare la correlazione della covarianza:

6 Dalla correlazione alla covarianza 6 Formula Dall’esempio precedente: s xy = -5,4 s x = 2,728 s y = 2,608 Quindi:


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