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Stefano Menghinello e Stefania Rossetti ISTAT Convegno Lanalisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo italiano: il ruolo della statistica.

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Presentazione sul tema: "Stefano Menghinello e Stefania Rossetti ISTAT Convegno Lanalisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo italiano: il ruolo della statistica."— Transcript della presentazione:

1 Stefano Menghinello e Stefania Rossetti ISTAT Convegno Lanalisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo italiano: il ruolo della statistica ufficiale Roma, Novembre 2011 Presentazione dei lavori per tipologia di base dati e area tematica

2 Levoluzione della domanda di ricerca applicata sui dati di impresa: dalle collezioni cross section di una indagine alle basi dati complesse Potenziale informativo e principali problemi metodologici e analitici nellimpiego delle basi dati complesse Lo stato dellarte dellISTAT come produttore di basi dati complesse Aspetti organizzativi della prima edizione del convegno Classificazione dei papers per tipologia di base dati Classificazione dei papers per area tematica Conclusioni Struttura della presentazione Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo

3 Evoluzione della domanda di ricerca applicata: dalle collezioni cross- section di microdati di una indagine alla basi dati complesse Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo Principali direttrici dellevoluzione della domanda Struttura delle basi di dati micro Analisi dinamica dei comportamenti delle imprese Dataset micro di tipo longitudinale (panel) Analisi delle relazioni tra variabili presenti in indagini statistiche o fonti diverse Dataset micro con integrazioni di tipo cross-section tra indagini e fonti diverse Analisi di variabili disponibili per unità/livelli di analisi diversi Dataset micro con integrazioni di variabili a diversi livelli di analisi (multilevel micro dataset) Dataset complessi ibridi

4 Potenziale informativo e principali problemi metodologici e analitici nellimpiego delle basi dati complesse Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo Struttura delle basi di dati micro Principali problemi metodologici: - Rappresentatività del campione - Effetti di selezione Collezioni cross-section di microdati di una stessa indagine Il disegno campionario è noto (i pesi sono di solito inclusi nel dataset), alcune informazioni sul trattamento mancate risposte totali o parziali Dataset micro di tipo longitudinale (panel) Problemi aggiuntivi connessi con panel friction e informazioni non sempre disponibili sulle modalità di progettazione dal panel Dataset micro con integrazioni cross- section tra indagini e fonti diverse Problemi di valutazione della rappresentatività del campione e dellentità degli effetti di selezione indotti dallintegrazione di informazioni micro appartenenti a disegni campionari diversi Modello ibrido (cross section tra più indagini e struttura panel) Problemi cumulati dalle due strutture dati precedenti Dataset micro con integrazioni di variabili a diversi livelli di analisi (multilevel micro dataset) Problemi di valutazione della rappresentatività del campione e degli effetti di selezione considerando come vincolo la struttura multilevel dei dati

5 Basi dati complesse con finalità statistico-metodologiche (valutazione del carico statistico sui rispondenti, definizione di nuove strategie di produzione dei dati (SBS), con particolare riguardo allampliamento delloutput aggregato, per esempio statistiche sulle multinazionali estere in italia Inward FATS) Basi dati complesse con finalità analitiche (Rapporto Annuale dellISTAT ed altri prodotti informativi e analitici) Basi dati complesse con finalità di ricerca (progettazione e sviluppo di basi dati complesse nellambito di gruppi di lavoro interni e protocolli di ricerca con enti di ricerca e università) Lo stato dellarte dellISTAT come produttore di basi dati complesse a livello di impresa Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo

6 Proposta di organizzazione di un convegno sui micro-dati di impresa con modalità innovative (innovazioni di prodotto ma anche strategie di fruibilità da parte comunità scientifica nazionale) presentata dal Direttore DCSP al Comitato innovazione sollecitata dal Presidente Costituzione di un gruppo di lavoro per curare gli aspetti organizzativi e la valutazione preliminare dei lavori (verifica requisiti di partecipazione) Costituzione di un comitato scientifico formato da direttori di area e capi dipartimento ISTAT ed esperti esterni specializzati sulle principali aree tematiche rilevanti per il convegno Call interna ed esterna (ma limitata a ricercatori coinvolti in protocolli di ricerca o convenzioni stipulate con lISTAT negli ultimi 5 anni) Criteri di selezione dei papers: Elegibilità dei partecipanti Presenza di una base dati complessa Natura micro-economica (anche descrittiva) del lavoro Rispetto degli standard scientifici e metolodogici Aspetti organizzativi della prima edizione del convegno Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo

7 Classificazione dei papers per tipologia di base dati complessa Tipologia di base datiNumero di papers Numero di basi dati complesse Cross section che integrano più fonti 77 Panel costruito a partire da una stessa indagine/fonte 22 Modello ibrido panel e cross section da più fonti 148 Multilevel11 TOTALE2418 Analisi dei dati di impresa e conoscenza del sistema produttivo

8 Classificazione dei papers per area tematica Tipologia di base datiNumero di papers Imprenditorialità, performance e struttura economica10 Internazionalizzazione7 Mercato del lavoro3 Policy, economia della conoscenza e ciclo economico4 TOTALE24 Analisi dei dati di impresa e conoscenza del sistema produttivo

9 Obiettivi della fase preparatoria del convegno: Mappatura delle basi di dati complesse a livello di impresa disponibili presso lISTAT sulla base delle adesioni alla call Definizione di una nuova procedura che porta al riconscimento scientifico del lavoro svolto dai ricercatori interni ed esterni ma anche richiede di garantirne laccesso al resto della comunità scientifica Individuazione delle principali aree tematiche di interesse e delle caratteristiche delle basi di dati complesse Analisi preliminare dei lavori da parte del Comitato scientifico in merito ai principali aspetti metodologici e rilevanza teorico-analitica Conclusioni Analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo CONVEGNO Discussione del gap informativo tra domanda e offerta per area tematica Discussione dei principali problemi metodologici nellanalisi dei dati Discussione di nuove modalità di interazione tra ISTAT e comunità scientifica nazionale


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